Przejdź do treści

Zestawienia

Interaktywna aplikacja do analizy sprzedaży, zbudowana w Streamlit. Po wczytaniu plików przez użytkownika przetwarza je za pomocą narzędzi (Pandas/NumPy) i prezentuje czytelne statystyki oraz porównawcze wykresy (Plotly), umożliwia filtrowanie okresów oraz dynamiczne wizualizacje zmian w przychodach, marży i wolumenie klientów między dwoma wczytanymi raportami. Na potrzeby prezentacji automatycznie pobiera pliki raportów (Supabase Storage).

Narzędzie to jest przygotowane indywidualnie pod specyficzne raporty jakie otrzymuje klient ze swojego systemu (plik tekstowy, bez tabel, kolumn, czy separatorów), przykład:

Wynikiem działania aplikacji jest na przykład poniższy interaktywny wykres

Jest też system rejestracji i logowania użytkownika (Supabase Authentication), jednak na potrzeby prezentacji aplikacji wyłączony. Przykład:

Wykorzystane technologie i biblioteki
* Python 
* Streamlit
* Pandas
* NumPy
* Plotly
* Supabase Storage
* Supabase Auth
* Github